🚛 Transporte / Minería⚙️ 30% menos fallas no programadas

Mantenimiento Predictivo de Flotas de Vehículos

Cliente: TrackMotor & Empresa Minera — Norte de Chile

-30%
Fallas no programadas
-22%
Costo mantenimiento
+4h
Anticipación de alertas
85
Vehículos monitoreados

El Problema

Las flotas de vehículos en operaciones mineras contienen equipos de alto valor (camionetas 4x4, camiones de servicio, maquinaria de soporte) que operan en condiciones extremas. Las fallas mecánicas imprevistas en zonas remotas implican costos de rescate, pérdida de productividad y riesgos de seguridad para los operadores.

La Solución VPtelemetric

Instalación de unidades telemáticas OBD2/CAN bus en cada vehículo, complementadas con sensores adicionales de vibración y temperatura de motor. Los modelos de IA analizan patrones históricos de telemetría para predecir fallas con horas de anticipación.

  • Unidades telemáticas GPS + OBD2 con comunicación 4G/LoRa
  • Sensores de vibración y temperatura en puntos críticos
  • Modelo predictivo de fallas por tipo de componente (frenos, motor, transmisión)
  • Alertas proactivas al departamento de mantenimiento
  • Geolocalización en tiempo real con historial de rutas
  • Dashboard de salud de flota con semáforos de riesgo

Resultados

El modelo alcanzó una precisión del 87% en la predicción de fallas con 4+ horas de anticipación. Esto se tradujo en un 30% menos de paradas no programadas y una reducción del 22% en costos de mantenimiento total.

Tecnología Utilizada

OBD2/CAN busGPS 4GSensores vibraciónLoRa backupML predictivoGrafana fleet